About
Moira Suite
Verbinden und nutzen Sie all Ihre Daten mit einer einzigen Datenlösung.
Moira Suite Übersicht
Unsere Moira Suite steht für ein effizientes, hochmodernes Datenvirtualisierungs– und Analyseframework zur Echtzeitverarbeitung massiver Datenmengen und -ströme auf Basis modernster Technologien.
Vorteile der Moira Suite auf einem Blick:
Kontinuierlicher Strom hochgranulater Echtzeitdaten durch automatisierte Datenintegration
Zentrale Plattform für einen einheitlichen Datensatz über alle Datenquellen, der immer auf dem neusten Stand ist
Kein unnötiges Wechseln zwischen unterschiedlichen Plattformen Dank zentralem Hub
Umfassende Transparenz über Daten und Prozesse für schnelle datengesteuerte Entscheidungen
Reduktion des Zeitaufwands für die Erstellung von Reportings
Übersichtliches Kontrollzentrum aller laufenden Prozesse durch benutzerfreundliches Interface
integrieren &
verbinden
Verbindet Daten aus beliebigen Quellen mit einer einheitlichen Sprache
konvertieren & extrahieren
Strukturierung beliebiger Datenformate und Extraktion gewünschter Informationen
abbilden &
automatisieren
Abbildung und Automatisierung von Prozessen innerhalb der Datenlandschaft
analysieren &
optimieren
Echtzeitdatenanalyse zur Auflösung von Datensilos und Verknüpfung von Daten
visualisieren & identifizieren
Visualisierung und Identifikation von KPI’s aus unterschiedlichsten Daten
Datenaufbereitung
Unsere Virtual Data Layers (VDL) Lösung wird dafür genutzt, diverse Datenquellen und Applikationen in einem Layer anzubinden. Der User kann dann über die Suche mithilfe einer einheitlichen Anfragesprache alle unterliegenden Datenquellen abfragen und die Daten verbinden.
Ermöglicht mithilfe der Transformationssprache MonoQL Daten konfigurativ in verschiedene Formate umzuwandeln und für andere Anwendungen lesbar zu machen. Außerdem ist es dazu in der Lage, die Anpassungen in bestehende, maschineneigene Formate zurückzuschreiben.
Datenverarbeitung
Stellt einen Werkzeugkasten an verschiedenen Operatoren bereit, die dazu verwendet werden, um Prozesse zu digitalisieren und Echtzeitdatenströme zu strukturieren.
Ist der Analytics–Workflow auf Basis von Machine Learning und ermöglicht Analysen aus Datenströmen und Bestandsdaten zur Erkennung von Mustern, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen.
Datenvisualisierung
Ist ein auf modernsten Technologien basierendes User Interface (UI), über das Daten aus unterschiedlichen Systemen visualisiert werden. Zudem ermöglicht es, mit den Daten zu interagieren, Abfragen zu erstellen und das System zu steuern.